| Kategori | Pertanyaan Kunci | Checklist ✅ |
|---|---|---|
| Strategi | 1. Apakah ada masalah bisnis nyata yang ingin diselesaikan dengan AI? | ☐ |
| 2. Apakah adopsi AI selaras dengan visi, misi, dan strategi jangka panjang organisasi? | ☐ | |
| 3. Tujuan utama AI kita: efisiensi, inovasi, atau pengalaman pelanggan? | ☐ | |
| Data | 4. Apakah kita punya data yang cukup, berkualitas, dan relevan untuk AI? | ☐ |
| 5. Bagaimana memastikan keamanan, privasi, dan kepatuhan data (UU PDP/GDPR)? | ☐ | |
| 6. Siapa yang bertanggung jawab atas pengelolaan dan kepemilikan data? | ☐ | |
| Teknologi | 7. Apakah kita membangun AI in-house atau menggunakan solusi vendor/cloud? | ☐ |
| 8. Apakah infrastruktur IT kita siap mendukung implementasi AI? | ☐ | |
| 9. Bagaimana integrasi AI dengan sistem lama (legacy systems)? | ☐ | |
| SDM & Budaya | 10. Apakah tim kita punya keterampilan untuk mengembangkan/mengelola AI? | ☐ |
| 11. Apakah ada rencana pelatihan karyawan untuk beradaptasi dengan AI? | ☐ | |
| 12. Apakah budaya organisasi siap menerima perubahan akibat otomatisasi? | ☐ | |
| Risiko & Etika | 13. Apa risiko terburuk jika AI salah mengambil keputusan, dan siapa yang bertanggung jawab? | ☐ |
| 14. Bagaimana memastikan AI bebas bias, adil, dan transparan? | ☐ | |
| 15. Apakah ada kebijakan internal tentang penggunaan etis AI dan dampaknya pada SDM? | ☐ |
Checklist ini bisa dipakai sebagai dokumen evaluasi internal:
- Leader bisa memberi tanda centang (☑) jika pertanyaan sudah terjawab.